부산 북구갑 보궐선거 예측
2026년 6월 3일 · 매일 자동 업데이트
선거일까지
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일 남음
투표일 · 2026년 6월 3일 (수)
현재 베이스라인 (3자 구도)
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⚠ 이 숫자는 컴퓨터 모델이 추정한 값입니다. 보수 단일화나 돌발 변수가 생기면 크게 달라질 수 있어요.

후보별 당선 확률

컴퓨터로 1만 번의 가상 선거를 돌려 본 결과 — 그 중 몇 번 당선되었는지의 비율

💡 이 사이트는 뭘 보여주나요?

과거 부산 북구갑 선거 결과 + 최근 여론조사 12건 + 부산 특유의 "샤이 보수" 효과를 합쳐, 컴퓨터가 "오늘 시점에서 누가 당선될 확률이 얼마인지"를 매일 새로 계산해 보여줍니다. 어려운 용어나 자세한 계산이 궁금하면 위쪽의 📚 방법론·배경 탭을 눌러주세요.

샤이 보수 (Shy Conservative) 추정

여론조사에는 "보수 뽑겠다"고 답하기 꺼리는 사람이 있어, 실제 득표가 조사보다 보수 쪽으로 더 나오는 경향이에요. 이 모델은 부산 과거 선거들을 보고 그 차이를 보정해 줍니다.

현재 모델 추정치
+4.0%p
한동훈 +2.0%p · 박민식 +2.0%p (50:50 분배)
신뢰도: 중간 · 3개 과거 부산 선거 기반

📊 산출 근거 (부산 지역 폴 vs 실제득표 격차)

  • 2022 대선 부산 폴 평균 보수 ~53% → 실제 윤석열 58.3% +5.3%p
  • 2024 총선 부산 평균 폴 보수 ~44% → 실제 47% +3.0%p
  • 2021 부산시장 보궐 폴 박형준 53–58% → 실제 62.7% +5~10%p
⇒ 가중 평균 약 +4%p (보수적 추정, 보궐선거 효과 고려)

⚡ 모델 영향 (보정 전 → 후)

후보샤이 미적용샤이 적용Δ
샤이 보수 보정이 한동훈 당선 확률을 결정적으로 좌우합니다.

예상 득표율 분포

각 후보가 받을 득표율의 "가능한 범위". 가운데 점은 가장 가능성 높은 값, 가는 막대는 90% 확률로 그 사이에 들어오는 범위예요.

예측 변화 추이

매일 새로 계산한 당선 확률을 시간순으로 본 그래프 — 시간이 지나면 추세선이 채워집니다

시나리오별 당선 확률

"만약 ~ 한다면" 식의 가상 상황에서 당선 확률이 어떻게 바뀌는지 비교

  • 보수단일화는 후보가 누구냐가 핵심 — 한동훈 단일화: 압승 · 박민식 단일화: 패배
  • 한동훈 +15% 모멘텀이 있으면 충분히 역전 가능, 16일 변동성 큼
  • 박민식 사퇴 → 한동훈으로 보수 결집이 하정우의 최대 위협

여론조사 12건 (3자대결, 매체별 lean 표시)

매체마다 정치 성향이 달라서 결과가 조금씩 치우칠 수 있어요. 색깔로 매체 성향을 표시했고, 최근에 조사된 것부터 보여줍니다. ⭐ = 한동훈 1위 또는 오차범위 내 박빙

우파 중도 중도좌 좌파

먼저, 어려운 용어부터 풀어볼게요

이 사이트에 나오는 통계 용어들을 일상 언어로 풀어 쓴 미니 사전

📊 여론조사 (폴, Poll)
유권자 수백 명에게 "누구 뽑을 거예요?"라고 물어본 결과예요. "지금 분위기"를 알려주지만, 응답자가 500명이면 오차범위가 ±4%p 정도라 한 번의 조사만으로 결과를 단정할 수는 없어요. 그래서 이 모델은 12건을 합쳐서 봅니다.
🎲 몬테카를로 시뮬레이션 (Monte Carlo)
컴퓨터로 "가상의 선거를 1만 번 돌려 보는 것"이에요. 매번 약간씩 다른 결과가 나오는데, 그 중 A 후보가 5,500번 1등을 하면 "A 후보 당선 확률 55%"라고 부르는 식이죠. 동전을 1만 번 던져 앞면 비율을 세는 것과 같은 원리예요.
🧮 디리클레-다항분포 (Dirichlet-Multinomial)
이름이 무섭게 생겼지만, "여러 후보가 동시에 경쟁할 때 각자의 득표율을 동시에 다루는 통계 모델" 정도로 이해하면 충분해요. 후보가 2명이면 동전던지기로 충분하지만, 3명 이상이면 이 모델을 써야 "세 사람 득표율 합 = 100%"가 자연스럽게 맞춰져요.
🔄 베이지안 업데이트 (Bayesian)
"과거 경험 + 새 정보 = 더 나은 판단"을 수학적으로 한 방식이에요. 과거 선거 결과(사전분포)를 출발점으로 잡고, 최근 여론조사(우도)를 더해서 최종 예측(사후분포)을 만들어요. 새 여론조사가 들어올수록 예측이 점점 정교해집니다.
🙊 샤이 보수 (Shy Conservative)
여론조사 전화에 "보수 뽑겠다"고 답하기 꺼리는 사람들 때문에 실제 득표가 조사보다 보수 쪽으로 더 나오는 현상이에요. 부산은 과거에 이 격차가 평균 +4%p 정도였어서, 모델이 이 값만큼 한동훈·박민식 쪽에 보너스를 더해 줍니다.
📰 House Effects (매체 lean 보정)
여론조사 기관마다 결과가 살짝 한쪽으로 치우치는 경향이 있어요. 우파 성향 매체는 보수 후보를, 좌파 성향 매체는 진보 후보를 평균보다 살짝 높게 잡는 식이죠. 이 모델은 매체의 정치 성향을 보고 ±1.5%p 정도 보정해서 평균에 가깝게 끌어옵니다.
📐 신뢰구간 (90% CI)
"득표율이 90% 확률로 이 구간 안에 들어올 거예요"라는 범위예요. 모델이 정확한 한 점을 찍을 수는 없으니, 대신 "이 정도 폭의 가능성"으로 보여주는 거죠. 구간이 좁을수록 자신 있는 예측, 넓을수록 불확실한 예측.
🌬️ 선거일 드리프트 (Drift)
선거일까지 남은 기간 동안 여론이 자연스럽게 흔들릴 가능성을 반영한 거예요. 지금이 선거일에서 멀수록 변동성이 커요. 모델은 1만 번 시뮬레이션을 할 때마다 "혹시 마지막에 ±4.5%p 흔들린다면?" 같은 변화를 함께 굴려봅니다.
🤷 부동층
아직 누구를 뽑을지 정하지 않은 사람들이에요. 모델은 "이 사람들이 결국 어떻게 갈라설지"를 가정해서 후보별로 나눠 줍니다 (하정우 30% · 한동훈 40% · 박민식 30%). 이 가정이 틀어지면 결과가 바뀝니다.

예측은 이렇게 만들어져요 (6단계)

매일 자동으로 돌아가는 계산 파이프라인 — Nate Silver 538 방식 + 부산 지역 보정

1단계 · 과거에서 출발

"이 동네는 원래 어떤 성향?"

북구갑 최근 3번 총선(2016/2020/2024)을 평균. 최근일수록 가중치 ↑. 보궐선거는 진보 쪽 투표율이 살짝 낮은 경향이라 -2%p 보정. 보수 표는 한동훈 65 : 박민식 35로 나눕니다.

2단계 · 매체별 편향 보정

"이 매체는 좀 치우치지 않나?"

여론조사 기관마다 결과가 살짝 한쪽으로 치우치는 경향(house effects)이 있어요. 우파 매체는 보수 후보를 평균보다 1.5%p 더 잡고, 좌파 매체는 진보 후보를 1.5%p 더 잡는 식. 그 알려진 양만큼 빼서 평준화합니다.

우파 ±1.5%p 중도좌 ±0.5%p 좌파 ±1.5%p
3단계 · 최근 여론조사 가중평균

"최근 폴들을 합치자"

최근 21일 폴을 모두 가중평균. 최근 조사일수록(반감기 7일) + 응답자가 많은 조사일수록(√n) 비중을 더 줍니다. 아직 마음 못 정한 부동층은 하/한/박 = 30:40:30으로 배분.

4단계 · 샤이 보수 보정

"전화에 안 잡히는 표 +4%p"

부산은 과거에 여론조사보다 실제 보수 득표가 평균 +4%p 정도 더 나왔어요 (2022 대선 +5.3, 2024 총선 +3, 2021 시장보궐 +5~10%p). 그 평균을 한동훈/박민식 50:50으로 나눠 더해 줍니다.

+4.0%p 한 +2.0 박 +2.0
5단계 · 과거 + 현재 합치기

"종합 예측 만들기"

1~4단계를 통계적으로 합쳐 새 예측을 만듭니다. 단, "여론조사가 진짜 그만큼 정확하진 않다"는 점을 반영해 표본을 1/7로 할인(design effect = 7). 비표본오차·매체 편향까지 고려한 안전장치예요.

6단계 · 1만 번 가상 선거

"확률로 환산"

5단계 예측에서 1만 번 결과를 뽑아 봅니다. 각 시뮬레이션엔 "선거일까지 분위기가 흔들릴 수 있는 정도" (±4.5%p, 한·박은 반대 방향 상관)도 더해요. 그 중 A 후보가 5,500번 이기면 "A 당선 확률 55%".

N = 10,000회σ = 4.5%pρ(한,박) = −0.5

핵심 가정과 위험도

아래 가정 중 하나라도 크게 틀리면 결과가 달라집니다

가정
설정
위험도
최근 21일 폴 12건, 조사일·표본크기로 가중평균
538 스타일
낮음
매체별 편향(House effects): 우파 ±1.5%p, 좌파 ±1.5%p
알려진 lean 보정
중간
샤이 보수 +4.0%p (한 +2 / 박 +2 분배)
부산 과거 3선거 평균
중간
부동층 배분: 하 30 / 한 40 / 박 30
중도+인지도 가중
중간
여론조사 표본 1/7로 할인 (design effect = 7)
업계 표준 +α
중간
선거일까지 분위기 흔들림(드리프트): σ = 4.5%p (14일 기준)
보수 후보 간 ρ = −0.5
중간
보수 베이스 65%가 한동훈으로 (사전분포)
여론조사 반영
중간
박민식 지지층이 한동훈으로 이동 안함
현 구도 유지
높음

선거 배경

왜 보궐선거인가

21대 의원 전재수(민주)가 2026년 부산광역시장 출마를 위해 2026-04-30 의원직 사퇴. 그 빈자리를 채우는 보궐선거가 같은 날(6월 3일) 진행되는 부산시장 선거와 동시에 치러집니다.

3자 구도

하정우(더불어민주당) vs 박민식(국민의힘) vs 한동훈(무소속). 한동훈의 무소속 출마로 인한 보수 분열이 이번 선거의 결정적 변수.

북구갑은 어떤 지역구

보수 우세 부산에서 민주당이 3연승(2016/2020/2024)한 거의 유일한 지역구. 단, 대선/지방선거에서는 보수가 더 잘 나옴 → 선거 종류별 갭이 큰 변동성 있는 곳.

상세 시각화 (정적 이미지)

매일 자동 생성되는 PNG 차트 — 위쪽 인터랙티브 차트와 같은 데이터 기반

후보별 득표율 사후분포
1만회 가상 선거 득표율 분포
베이스라인 당선 확률
베이스라인 당선 확률
시나리오별 당선 확률
시나리오별 당선 확률
역대 선거 추세
역대 선거 추세 (총선 = 원, 대선 = 사각형)

출처 모음 (Sources)

본 페이지에서 인용한 모든 자료의 원문 링크

📊 여론조사 12건 (날짜순)

📚 위키 (2차 자료, 데이터 수집 사용)

  • 위키백과 — 부산광역시 22대 / 21대 / 20대 총선
  • 위키백과 — 19대 / 20대 / 21대 대선 (부산광역시)
  • 위키백과 — 제7회·제8회 전국동시지방선거 (부산광역시)
  • 위키백과 — 부산 북구의 국회의원